苹果成立人工智能部门 由前Google专家领军

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稍早宣布成立与人工智能部门,并且将由自Google挖角的领军。

今年在WWDC 2018期间宣布推出 Shortcuts功能,并且在先前便透露将持续强化Siri数位助理服务功能后,苹果稍早宣布成立全新身机器学习与人工智能部门,并且由自Google挖角的人工智能专家John Giannandrea领军。

未来John Giannandrea将负责苹果人工智能技术发展,同时也将推动苹果Core ML机器学习API应用,以及Siri技术相关服务研发,并且直接向苹果执行长Tim Cook汇报,显示苹果对于人工智能技术发展也相当重视。

而现有Core ML与Siri技术团队架构将维持不变,但将统一由John Giannandrea负责带领,预期将会在今年秋季发表会有更具体更新项目消息公布,并且让Siri应用能大幅追赶Google Assistant,或是微软Cortana,甚至发展许久的亚马逊Alexa。

在此之前,John Giannandrea曾在创立Tellme Networks及Metaweb,其中Metaweb在2010年由Google收购,而John Giannandrea也因此加入Google团队,主要负责机器学习、人工智能相关技术研究,同时也参与Google Search技术研发,并且将相关技术应用在Gmail、Google Assistant等服务。

迈向全自驾、零事故目标!Toyota Concept-i 概念车于 CES 大展亮相

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2017 消费性电子展已于美国拉斯维加斯开幕(展期为美国时间 1 月 5 日至 8 日),此次 CES 大展的主题围绕在「移动性(mobility)」上,而当然也是重点之一。在此国际舞台上, 推出一部搭载先进 AI 人工智能的车 ─ Concept-i,未来可透过这套依驾驶学习、进化的人工智能系统,达成「零事故」车辆的目标。

这部 Concept-i 概念车是由 Toyota 位于加州的 Calty Design Research 研发中心打造,其车上搭载名为 Yui 的人工智能系统,Yui 人工智能系统除了能根据驾驶来调整驾驶模式、路程外,还可藉由视觉与触觉的刺激将行车资讯传送给驾驶或其他车辆,例如:车门在感应驾驶或乘客靠近时可显示迎宾语、利用灯光颜色显示车辆为自动驾驶或人为控制,并能于车尾藉由文字或信号警示后方车辆,相当特别。

除此之外,Toyota 也希望透过这套人工智能系统,达成更长远的目标。Toyota Research Institute 执行长 Dr. Gill Pratt 博士即表示,希望未来透过 Yui 人工智能系统来实现零事故(incapable of causing a crash)的终极目标。若人车载人工智能系统顺利发展的话,可于接下来的几年内大幅减少美国每年因车辆造成的 3.5 万死亡人数。

Dr.Pratt 也提到,未来 Toyota 的所有先进技术都将导入两项安全系统,分别是”Chauffeur” 与 “Guardian”。Chauffeur 系统将可实现自驾技术中最高阶的 Levels 5 (即:完全自动驾驶)。Dr.Pratt 也承认,目前还没有任何一间车厂能接近或实现全自动驾驶技术。而另一项 Guardian 系统,基本上就是现今车辆广泛使用的高阶版本(包括像是车道偏离警示、ACC 主动巡航等),并能透过实际道路经验与共享数据不断进化。

为了达成这些目标,Toyota 已投入大量资金,并持续与史丹佛大学、密西根大学、麻省理工合作,希望在不久后能将 Concept-i 的技术应用在量产车上。

鸿海深圳厂30周年高峰论坛 郭台铭开讲

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国际研究暨顾问机构指出,根据技术成熟曲线,有86%人工智能技术尚未进入成熟期的起点,甚至来到2022年时,54%人工智能技术应用也无法达到技术成熟期、无法进入主流市场,但长期来看有85%的人工智能技术将为产业带来巨大变革转型,并提供高收益及商业价值。

Gartner研究副总裁蔡惠芬表示,运算能力与资料数量的快速成长,加上深度神经网路(DNN)技术获得空前研究成果,让人工智能被誉为未来十年最具突破性的创新技术类别;接下来五年间,可看到许多技术从过热的市场巔峰退下,回归理性和本质,为迈入主流市场应用奠基,企业也可藉此沈淀重整的机会,釐清人工智能在企业内的应用和商业价值,掌握相关技术以解决无前例可循的问题,带动企业转型并创造商业价值。

Gartner预测到2020年时,至少有四成的人会与以人为中心设计的科技进行互动,机器可以理解人类自然语言判断意图;此外,95%的影片或影像内容将不再由人工审阅,而是交由机器判读、提供不同等级的自动化分析。

另外,2020年时,在新的人工智能专案中採用认知人因工程或系统设计的企业,将获得比其他企业高出四倍的长期成功;人工智能也将成为新工作机会的主要来源,相较于取代的180万个工作,企业导入人工智能将创造230万个工作机会。

此外,Gartner也预测,人工智能所创造的商业价值可分为三类,包括提升营运效率和品质、改善顾客体验、开创新的商业模式和营收。

Gartner研究副总裁蔡惠芬指出,人工智能快速发展的这几年,所创造的商业价值仍多落在改善客户体验及降低企业成本;不过,从2021年开始,企业导入人工智能所带来的新营收,将成为主要商业价值,在人工智能技术逐渐走向成熟时,企业更能掌握相关技术在市场实务上的应用,藉此发展出前所未有的商业模式,拓展新的价值链。

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人工智能学习是未来教育重点,上午宣布启用「虚拟云端教室」,创全国先例,将大学里的AI平台,开放给中小学老师及学生使用,利用这个平台,可激发孩子的想像与创造力,轻松学习人工智能的基础知识。

成大「AI虚拟云端教室」由计算机网路中心主任蒋荣先主持,提供AI相关技术、教学环境与服务,并与台南大学合作,提供教学师资与教学内容,上午同时进行第一批种子教师的教育训练,讲授虚拟化桌面作为操作环境,并演练AI课程教学时的各种情境。

蒋荣先表示,配合教育部计画,将人工智能基础知识由大学推广至中小学,大学不该只在象牙塔内进行研究教学,应该要跨出校园分享资源让更多人受惠,中小学生学习AI,能培养程式逻辑和运算思维的能力,对参加科展的学生而言,更有助于其科学研究的创新发展。

蒋荣先指出,AI平台架构复杂,包含运算效能、网路架构、资料传输等等层面都困难重重,但成大仍乐意投入超过600万元经费建置完善的AI运算环境,该平台具备高达560TFLOPS浮点运算能力、20万以上的IOPS全闪存储存装置,以便学习者能透过简易连线进入成大AI环境,达到深度学习的目地。

蒋荣先表示,中小学生是国家未来发展的主力,如何让他们认识人工智能,进而对人工智能的运作原理有基本的认识,如此将有利于衔接他们进入大学阶段学习更深入的人工智能专业知识。

两校将建立一个可供资料科学及资料工程人员学习、操作资料及模型的完整运算架构,让有心学习人工智能技术的学生有一个实机运作平台,老师或学生只要透过自己的电脑就能连线平台。第一批AI教育种子教师包括台、台南二中、玉井高级工商职业学校以及成功大学、台南大学等校教师。

科技五亮点/人工智能 硬体大利多

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AI的发展历史其实超过三十年,但一直到AI技术快速发展,例如认知运算、机器学习与自然语言处理等投入后,再加上包含网路环境、地图数据资料库等其他软硬体条件同步提升,才加速了研发进展。

AI也快速渗入各行各业,更成为投资人看好的热门投资主题之一。在不乏大量运用AI的例子,以银行业最广为应用的语音客服(ChatBot)来说,当机器读懂客户问题,藉着机器快速运算搜寻的能力,回覆正确率与速度比真人表现为佳。

而在资产管理业最接近金融自驾的概念,应该就是智能投资组合的服务。它同样运用蒐集与整理大量数据,导入机器学习方法的多种,并随时监控景气领先指标、市场筹码动能与基本面数据,进行关键因子与择时情境的变数分析。其目标跟一般共同基金强调操作绩效突出不同,智能投资组合强项侧重在风险控管,追求帮助投资人顺利准确达成理财目标,而不是盲目追求高报酬但隐含高风险。

投信业金融自驾将根据不同投资属性与理财目标,以低成本、高透明、转换灵活、资产多元的ETF为元件,搭配组合后提供长期配置型、收益分配型、绝对报酬型等多种选项,让投资人选择最适合自己的需求,如此投资人可免去挑选市场、挑选产品,进出时间种种的困扰。

近期我们前往欧洲考察,观察到国际资产管理业者正密切注意的三大趋势,包含人口老化、气候变迁、科技创新与转型。

AI技术的飞快发展,加上台湾人口变迁,全球经济环境风向转变,以及在主管机关与业者共同努力下,国内投资工具走向多元化,不管在股票、债券、商品、外汇等领域都有多样选择,提供智能投资组合服务的成长环境与条件。我们预期国内投资人将减少追求快速资本利得的需求,并转向偏好稳健收益,也就是交易导向的需求将下滑,而逐渐走向资产配置导向,提供金融自驾将是未来投信业者胜出的关键点。